sql语句各个关键字的执行顺序

The order of execution of SQL statements is important to understand, especially when writing complex queries. Here’s the usual order:

1. FROM and JOINs: The FROM clause, and any JOINs are first executed. This determines and combines all the tables being used in the query.

2. WHERE: Once we know what tables are being used and how they’re connected, the WHERE clause filters down the data that’s going to be used for the next steps.

3. GROUP BY: The data we have so far is then grouped based on the columns specified in the GROUP BY clause.

4. Aggregation functions (MIN, MAX, AVG, COUNT, etc.): Any aggregation functions in the SELECT part of the query are then applied within each group of data.

5. HAVING: If a HAVING clause is present, it acts like a WHERE but for groups instead of individual rows.

6. SELECT: The specific columns mentioned in the SELECT statement are then calculated and returned.

7. ORDER BY: If an ORDER BY clause is present, the returned result set is sorted accordingly.

8. LIMIT: If a LIMIT clause is present, the final result set is limited to a certain number of rows.

执行顺序

1. from
2. on join 联表，把需要查询的表聚合起来
3. where 条件过滤
4. group by 对过滤的条件进行分组
5. having 对每一个分组分别进行条件过滤
6. select 现在数据，然后进行函数count、max、distinct等的计算
7. order by 对数据进行排序
8. limit 最后才进行截取，需要注意的是排序是在截取前面的，如果先截取在排序，那么就可能造成数据不符合预期

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图解 SQL 的执行顺序

这是一条标准的查询语句:

这是我们实际上SQL执行顺序：

• 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据

• where对数据进行普通的初步的筛选

• group by 分组

• 各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。

• 然后把再根据我们要的数据进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段

• 将查询结果去重distinct

• 最后合并各组的查询结果，按照order by的条件进行排序

数据的关联过程

数据库中的两张表

from&join&where

用于确定我们要查询的表的范围，涉及哪些表。

选择一张表，然后用join连接

from table1 join table2 on table1.id=table2.id

选择多张表，用where做关联条件

from table1,table2 where table1.id=table2.id

我们会得到满足关联条件的两张表的数据，不加关联条件会出现笛卡尔积。

group by

按照我们的分组条件，将数据进行分组，但是不会筛选数据。

比如我们按照即id的奇偶分组

having&where

having中可以是普通条件的筛选，也能是聚合函数。而where只能是普通函数，一般情况下，有having可以不写where，把where的筛选放在having里，SQL语句看上去更丝滑。

使用where再group by

先把不满足where条件的数据删除，再去分组

使用group by再having

先分组再删除不满足having条件的数据，这两种方法有区别吗，几乎没有！

举个例子：

100/2=50，此时我们把100拆分(10+10+10+10+10…)/2=5+5+5+…+5=50,只要筛选条件没变，即便是分组了也得满足筛选条件，所以where后group by 和group by再having是不影响结果的！

不同的是，having语法支持聚合函数,其实having的意思就是针对每组的条件进行筛选。我们之前看到了普通的筛选条件是不影响的，但是having还支持聚合函数，这是where无法实现的。

当前数据分组情况

执行having的筛选条件，可以使用聚合函数。筛选掉工资小于各组平均工资的having salary<avg(salary)

select

分组结束之后，我们再执行select语句，因为聚合函数是依赖于分组的，聚合函数会单独新增一个查询出来的字段，这里用紫色表示，这里我们两个id重复了，我们就保留一个id，重复字段名需要指向来自哪张表，否则会出现唯一性问题。最后按照用户名去重。

select employee.id,distinct name,salary, avg(salary)

将各组having之后的数据再合并数据。

order by

最后我们执行order by 将数据按照一定顺序排序，比如这里按照id排序。如果此时有limit那么查询到相应的我们需要的记录数时，就不继续往下查了。

limit

记住limit是最后查询的，为什么呢？假如我们要查询年级最小的三个数据，如果在排序之前就截取到3个数据。实际上查询出来的不是最小的三个数据而是前三个数据了，记住这一点。

我们如果limit 0,3窃取前三个数据再排序，实际上最少工资的是2000,3000,4000。你这里只能是4000,5000,8000了。